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于天龍教授教育研究工作坊(五)

時間:2019-12-21瀏覽:24設置

       12月20日晚,于天龍教授教育研究工作坊第五講在26號樓104順利進行,我院部分教師及研究生參加。于老師舉出中英翻譯中有趣的經典例子輕松愉快的開始了今天的講座,隨后切入今天的授課主題:質性研究——數據分析。于老師從“參與者的角度”、“參加人數少”、“開放式學習”、“不研究因果關系”、“常使用訪談與觀察”五個方面介紹了質性研究的特征,接著提出質性研究的三個重要特點,第一,質的研究是解釋性的,一千個人眼里有一千個哈姆雷特,這意味著最后的研究結果在很大程度上取決于個人研究人員。第二,質性數據分析是迭代的,不是線性的。第三,開始收集數據后應立即開始數據分析。于老師提出,定性數據分析具有解釋性,好的分析不一而足,同樣的數據可能有多重分析,且沒有任何一種很好的方法來分析質性的數據。為更直觀的解釋質性數據分析是迭代的,于老師在數軸上呈現出“Idea”到“Finding”的思考過程,從好、壞兩個情況論述了數據的收集與分析應同時進行。隨后于老師論述了數據分析中的基本迭代步驟:一是整理數據;二是編碼數據。其中在編碼數據時,需要讀取與熟悉數據,并在閱讀時做好相關記錄。Coding在英文中表示動名次,是一個過程。于老師指出,編碼的目的在于使數據有意義,其結果是總結出數據的類別、模式和主題,從而找到質性研究數據分析的關鍵。編碼的第一步是形成閱讀與記錄的習慣,編碼應始于一個文件,在通讀文件時,記下思路與想法。第二步是開放性編碼,在確定好任何明顯的想法后,用標簽進行解釋,同時在文本中進行標記。于老師以“對學校的負面態度”為例,提出聚焦編碼應優化和減少開放代碼?;迎h節,于老師對我院師生提出的問題進行了詳細具體的解答。

       教育研究工作坊進行的第五天,通過于老師對數據分析的系統性講解,我院師生對質性研究中的數據分析有了更深刻的認識與理解,同時對數據分析形成了基本的框架與思路。希望我院師生能夠學以致用,知行并進。


     







寫稿:田園園

審稿:張冬梅

攝影:馬雷鳴







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